中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
6682590次浏览
游戏介绍
《雪千夏视频大全》🈲🈲 中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
中新网北京6月1日电 (记者 孙自法)如何借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统？这是人工智能领域颇受关注的重要研究方向。
中国科学院自动化研究所6月1日向媒体发布消息说，该所李国齐、徐波研究员团队与合作者共同研发出一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck，展示出类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。
本次研究的类脑神经形态系统级芯片Speck设计框架。中国科学院自动化研究所/供图
这项人工智能领域重要研究成果论文，近日在国际学术期刊《自然-通讯》(Nature Communications)发表。该研究实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力，将为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供启发。
论文通讯作者李国齐研究员介绍说，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
本次研究基于的人脑中的注意力机制示意图。中国科学院自动化研究所/供图
相关推荐
在本项研究中，合作团队提出“神经形态动态计算”的概念，通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。
Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。
本次研究融合了注意力脉冲动态计算的类脑神经形态系统级芯片Speck原理示意图。中国科学院自动化研究所/供图
李国齐指出，针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面，比如时间维度中不能根据输入难易度调整其脉冲发放等“动态失衡”问题，这项研究基于注意力机制的神经形态脉冲动态计算框架，在多种粒度上实现对不同的输入进行有区分地动态响应。同时，Speck软件工具链编程框架支持动态计算脉冲神经网络算法训练和部署。
该研究的实验结果表明，注意力机制可使得脉冲神经网络具备动态计算能力，即根据输入难易度调整其脉冲发放模式解决“动态失衡”问题，在显著降低功耗的同时，提升任务性能。在一个动态视觉传感数据集上，融合脉冲动态计算的Speck在任务精度提升9%的同时，平均功耗由9.5毫瓦降低至3.8毫瓦。(完)
【编辑:刘欢】游戏特色
1、《雪千夏视频大全》-{关键词2}🈲🈲
2、结合了射击和英雄养成玩法模式
3、独特的横版滚屏射击
4、非常严密的思维逻辑
5、经典的像素风格画面
亮点优势
2014Av天堂网手机版// 中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
（张信凤、实习生潘昱烨）(责编：高歌、杨牧)分享让更多人看到这当中，涉及农民、农资、农技等多方面，需要政府这只“看得见的手”统筹兼顾，做好协调工作。
背景设定
四叶草入口1939年，咖啡馆老板保尔·布波安装了一个大火炉，战争期间让·保罗·萨特与西蒙·波娃经常坐在火炉边写作。据了解，在对标“双一流”建设中，该校系统推进学科建设和创新能力提升，已有6个学科进入ESI全球排名前1%，5个学科入选安徽省高峰学科；该校现有省部级科研平台35个，其中教育部、国家卫健委重点实验室4个、国家中医药科研实验室4个。包括传统农业知识和技术，历史悠久、结构合理的传统农业景观，以及独特的农业生物资源与丰富的生物多样性。
小编评测
向日葵视频卍参考消息网2月6日报道据法新社2月5日报道，乌克兰人民公仆党议会党团主席阿拉哈米亚说，在预期的俄罗斯攻势之前和发生贪污丑闻后，乌克兰国防部长将由军事情报局局长顶替。
更新日志
邪恶性生交历经千百年的实践探索，庆元菇农创造和发展了以“林—菇共育技术”为核心的森林保育、菌菇栽培、农业生产有机融合的山地农林复合生产系统，形成了森林、梯田、村落与河流相互协同结构合理的土地利用类型和生态景观，至今保留了从剁花法到段木法再到代料法的食用菌栽培技术完整演化链。。
